什么是电商大数据运营

大数据的时代早已到来，然而想要全方位掌握大数据，务必要掌握大数据造成的时代特征，之前大数据被视为废物，如今被视为财产。在大多数人理解中，是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策，让运营变得更有效。但我认为，这还不能涵盖大数据范畴。事实上，大数据是一个包含了技术和商业两个层面的综合性的概念。一方面是技术层面的。在技术层面，数据并不是一个新鲜的概念，从计算机诞生的那一刻起就伴随着数据的产生，但是在那个时候并没有大数据的概念。

所谓大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式下才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。电商是电子商务的简称，指在互联网上通过电子交易方式进行线下交易活动。最近几年，随着互联网的快速发展，电商已经成为我们生活中不可或缺的一部分，如网购，团购餐券等。

电商大数据就是把大数据技术运用到电商领域。影响是有的，但总的来讲，这种影响是积极的，电商能通过大数据实时掌握用户的各种喜好、购买力、及大众需求的方向，从而及时调整自己的销售模式和销售方向。一直以来选品这个问题困扰了很多的商家。并不是每个人都有完整的一套产品生产链，可以自产自销，对于那些没有清晰思路销售某些商品的人来说，大数据的作用就在于给他们提供思路，那些商品卖的好？那些商品目前热销？这些都可以通过大数据得出。

常有拼多多商家不知道如何推广？选择哪种渠道进行推广？若自己不想去分析这些问题，大数据能帮你很好的解决。从宏观的角度看待问题，看哪个平台投放的商品多，或具体一点，看某个商品在某个渠道投放广告效果好。使电子商务的运营方式数据化：在大数据影响下，电商领域很大程度上改变了传统的运营模式，现在很多的电商卖家都非常重视数据，将其贯穿于整个店铺运营当中。使电商数据资产化：随着信息时代的迅速发展与进步，数据或大数据作为信息时代的产物所占据的位置越来越重要。

大数据对电商发展的作用不仅如此，但无可置疑，大数据为互联网上的电商进行各项数据整个，为电商行业更好的发展提供了便利，为数据的整合和处理节省了时间，提高了电商的工作效率。大数据需要在量化数据的基础上，加上商业逻辑，才能帮助电商企业做全局性、系统性的决策。排除一系列不可控因素，把结论和实际情况进行剥离，在一个理想状态下的模型，只是数学专家给出的结论。在商业逻辑里，必须先懂市场，懂某个领域的消费者真正诉求的变化；其次要懂行业，包括行业的特征、要求和规则；最后才是懂企业运营，把多个支持模块 资源有序地整合起来，从而共同创造价值。在这些都具备的情况下，再用量化的数据适度辅佐决策，在商业逻辑的主导下，真正发挥量化数据的作用。

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